未来解决的问题
即使模型通过测试，也不能直接影响正式报告；还需要解决版本绑定、灰度范围、运行监控、失败回退和历史审计问题。
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Future Deployment Capability
部署能力
为什么有必要建设
模型从研究环境进入实际计算必须经过 Shadow、审批、可控灰度和可回退生命周期，确保规则结果始终可以作为安全基线。
预期价值
让获批模型能够被小范围、安全地验证和使用，出现质量、置信度或运行异常时立即回退纯规则，并保留完整发布证据。
当前阶段：当前仅开放工程准备、状态查看和治理记录；正式模型训练、自动 Shadow 和生产模型部署仍保持暂停。日常报告继续使用 stable RulePack。
Stage D Controlled Augment
Augment 灰度部署
将已通过 locked-test、外部 Shadow 和发布委员会审阅的 stable 模型绑定到 stable RulePack，在确定性灰度范围内影响正式报告，并持续保留规则值、模型值、回退与发布证据。
同一 RulePack 版本当前只允许一个 active deployment。暂停后新任务立即回到纯规则；历史报告仍保留原部署快照。真实模型尚未完成科学验证时，不应创建生产部署。
部署记录
0选择部署查看范围、哈希、监控和状态历史。